今年8月，腾讯云和生态伙伴慧眼科技联合打造的腾慧飞瞳AI质检仪正式发布。

那么，人工智能的基础研究不再重要了吗？答案是否定的。人工评估的结果也显示我们提出的模型生成的书法作品更具有艺术性。

对话推荐系统中长期存在2个挑战。同时这些Attention的计算只与节点表示本身有关，并没有考虑到图结构的上下文信息，而将多跳近邻结构化信息考虑到图神经网络的注意力计算很少被研究。Solution: 本论文提出使用非结构化的评论作为外部知识缓解对话推荐系统中由于信息量较少而存在的推荐准确度低且回复话术信息量不足的问题。Experimental Result：本论文提出的模型，在半监督图节点分类问题以及知识图谱补全任务上均取得SOTA的性能，同时能够解决深层图神经网络通常出现的过平滑问题。我们在新闻摘要数据集（CNN/DailyMaildataset）和对话摘要数据集（SAMSumdataset）上的效果（如表1、2）超过已有的生成式摘要模型。

具体而言，RoR包括一个局部阅读器和一个全局阅读器。论文标题：RoR: Read-over-Read for Long Document Machine Reading Comprehension论文链接：https://arxiv.org/abs/2109.04780发表刊物：Findings of EMNLP 2021Motivation: 大规模预训练语言模型在多个自然语言处理任务上取得了显著的成果，但受限于编码长度（例如，BERT只能一次性编码512个WordPiece字符），无法有效地应用于多种长文本处理任务中，例如长文本阅读理解任务。通过智能化框架和云智能线架构，腾讯得以整合AI、大数据、IoT等三大技术能力，针对客户需求开发金融、工业、教育等行业专属的数智网，实现了产业上下游数智融通。

在中国银行的项目中，客户可通过腾讯云IT的TI-ONE平台，开展风控联合建模，通过挖掘客户异常行为，实现资金流量预测和贷后风险预测，大大提升了风控系统的防控能力。近年来，全球以IaaS、PaaS和SaaS为代表的全球公有云市场呈现稳步上升趋势。过去，互联网+是做加法，现在从互联网+到智能+，要多的是乘法，要用数字化和智能化技术深度改造传统行业的生产方式、商业模式、产业结构的过程，重塑核心竞争力。二、新架构带来新价值，云上智能进入千行百业智能的最终目的是服务于人，帮助人们从复杂的劳动中解放出来，为人们带来新的启发和认知。

（用云量：数字原生行业大幅领先，传统行业加速上云）（赋智量：金融大幅领先，行业工具、文创紧随其后）从地域分布来看，AI产业集中于头部城市，以北上广为代表的发达地区保持领先，其余城市较为接近。（图：智能化转型框架）并在云基础底座之上，利用一系列技术将安装、部署、运维、调优集成于云上完成，构建起一套云智能线架构，从而实现降本增效。

对C端用户来说，智能化将让人们获取更为便利的服务和更优质的体验。根据腾讯《2021云上智能白皮书》显示，从行业分布来看，数字原生的电商和以文创、游戏为代表的数字内容行业，是当前的用云大户。同时，深度融合之后，不仅让硬件功能更加丰富，软件功能更加智能，还将激发更多的新模式、新业态，为各地区、行业的高质量发展注入新动能。该架构包含了云基础底座、智能平台、智能产品和服务、智能生态四层：云基础底座：包含存储、数据库、云原生、服务器和网络计算等部分，为云智能提供丰富的算力和存储等资源。

所以从这个角度来看，云计算对于人工智能的发展至关重要的。三、从互联网+到智能+，腾讯扮演着什么角色？眼下，以云计算、大数据、人工智能、物联网等技术为驱动力的第四次工业革命，正以前所未有的速度席卷全球，各行各业都将迎来数字化、智能化发展的新机遇。在行业上云的基础上，智能化进一步成为新的需求增长点，云智融合的趋势日益凸显。而要解决人工智能产业落地的问题，就必须要跳出单一的人工智能技术

业界认为，目前人工智能技术的发展已经从推理期、知识期进入到了第三阶段——机器学习期。在这样的背景下，腾讯研究院通过构建用云量和AI指数（赋智量），刻画了云与人工智能的应用情况。

此外，还有数字中国、数字时代、数字政府、数字社会、数字经济、数字生活、数字技术、数字娱乐等高相关词汇出现了60多次。据统计，在十四五规划的全文中，仅数字化一词就出现25次。

在某种程度上，数字化已上升为国家战略。二、新架构带来新价值，云上智能进入千行百业智能的最终目的是服务于人，帮助人们从复杂的劳动中解放出来，为人们带来新的启发和认知。根据腾讯《2021云上智能白皮书》显示，从行业分布来看，数字原生的电商和以文创、游戏为代表的数字内容行业，是当前的用云大户。同时，《中国云计算产业发展与应用白皮书》曾指出，影响云计算产业发展和应用的最普遍、最核心的制约因素，就是云计算的安全性和数据私密性保护。对于管理者来说，云上智能不仅可以洞察行业趋势和新兴机会，还可以为其内部组织管理提升效能，加速协同。对生产者来说，云上智能可以提供人机协同的环境，辅助生产者更好地完成工作，达成更多的创新。

《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》认为，人工智能三要素中，算力成为驱动AI产业化和产业AI化发展的关键要素。尤其是在后疫情时期，人工智能成为中国科技创新的第一风口，广泛应用在金融、教育、医疗、能源、消费、工业等各行业多场景之中，与更多实业、产业的紧密结合，加速新一轮科技革命和产业变革进程。

同时，基于腾讯云安全存储与强大算力，打造了一站式智能服务平台——腾讯觅影·开放实验平台，在搜集、管理标注数据集，训练、开发、验证模型，云端部署应用，课堂示教，多中心数据集构建和联合科研等6个方面，助力医疗机构、科研院校和科创企业在医学人工智能领域的合作创新。江西，河南多个城市排名上升超100名，边疆和中部增速更快。

但就现实情况来看，尽管每个行业、各种规模的企业都在积极引入AI技术，但推动人工智能应用的落地却仍面临着巨大挑战。过去，互联网+是做加法，现在从互联网+到智能+，要多的是乘法，要用数字化和智能化技术深度改造传统行业的生产方式、商业模式、产业结构的过程，重塑核心竞争力。

同时，深度融合之后，不仅让硬件功能更加丰富，软件功能更加智能，还将激发更多的新模式、新业态，为各地区、行业的高质量发展注入新动能。云上数据安全已成为业务数字化、智能化升级的关键风险点，而人工智能技术的加持，有望为云计算的未来发展增添安全护城河。在医疗领域，腾讯利用云上AI能力，为综合医院提供AI导诊、AI预问诊、AI临床助手等产品，极大助力医疗机构提升医疗水平和服务效率。三、从互联网+到智能+，腾讯扮演着什么角色？眼下，以云计算、大数据、人工智能、物联网等技术为驱动力的第四次工业革命，正以前所未有的速度席卷全球，各行各业都将迎来数字化、智能化发展的新机遇。

数据显示，2020年一季度到2021年一季度，中国用云量指数增长57%、赋智量指数增长93%。对C端用户来说，智能化将让人们获取更为便利的服务和更优质的体验。

对此，腾讯研究院提出了技术、数据和人三要素的转型框架，帮助企业识别到实施智能化过程中不同阶段提升的重点。一、行业数智转型升级，推动云智技术融合自2016年人工智能产业再次火热以来，人工智能在深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等方面都取得了长足的进步。

例如，智慧工厂、智慧物流、智慧医疗、智慧教育等产业的兴起，代表着人工智能应用正处于面向复杂场景、处理复杂问题的复合新阶段，推进应用多元化横向发展。而我国整体在人工智能算力基础设施方面准备不足，体现在芯片端对外依赖较大，服务器市场国内企业份额有限。

与此同时，从用云到赋智，也构成了中国数字产业增长的主要动力。智能仓储、智能机器人、自动驾驶、自适应教育等人工智能产业化的发展，为智能服务创造出更多的创新生产和服务模式，推进新基建向纵深发展。而要解决人工智能产业落地的问题，就必须要跳出单一的人工智能技术。（用云量：数字原生行业大幅领先，传统行业加速上云）（赋智量：金融大幅领先，行业工具、文创紧随其后）从地域分布来看，AI产业集中于头部城市，以北上广为代表的发达地区保持领先，其余城市较为接近。

而云计算作为提供算力的重要途径，除了能为人工智能提供算力支撑，也能够为大数据提供数据的存储和计算服务，从而保证人工智能的两大发展基础。SaaS与人工智能结合，能全面拓展云计算自身的应用边界。

借助云上智能不仅能实现由单点智能到全局智能的升级，更是推进了物理世界和数字世界的全面连接、交互和融合。智能生态层：面向消费互联网、产业互联网以及可持续的社会价值创新三大方向，提供金融、工业、教育、医疗、政务、交通、文旅、传媒、地产、文娱等各行业的智能化解决方案。

相信随着云上智能的不断落地与成熟，会有越来越多的政企逐渐将更多数字化、智能化技术集成到自身业务和产品体系中。云智融合的进程使人工智能正在变得更加模块化、集成化。